在物流安全方面，通过不断集成和优化针对不同运输场景，整理一套国内完整的物流安全数据集，包括货损的表现形式、对应操作以及强度等级判断，进而研究出符合全流程、大批量货物物流安全监测的云边结合的联邦学习算法，并不断应用在邮政、家电、文物、烟草、生鲜、中药草、奢侈品等贵重和特殊货物案例。

图 基于传感器集群和深度学习的包裹在途非规范行为检测识别方法

图 中心自主开发的监测平台和监测装置